第一个有机被推得更低,在一组相关问题(“人们也问”框)下面。 所以,在这个例子中,有机排名实际上是第三位。 此外,请注意(这是我最后一次将其放在引号中)位置与自然位置的 URL 相同。 因此,亚马逊在单个页面的结果中获得了两个列表。 精选片段并不总是来自有机结果(我们稍后会讲到),但如果您得分,您总是会在结果的第一页上列出两次。 (2) 它们出奇地普遍 在我们的 10,000 个关键字跟踪数据集中,精选片段出现在我们跟踪的大约 2% 的查询中。 截至 7 月中旬,它们出现在我们监控的大约 11% 的关键字中。 我们没有推出后头几个月的良好历史数据,但这里有一张 12 个月的图表(2015 年 7 月 - 2016 年 7 月):精选片段的流行率在过去一年中翻了一番以上,而且它们已经 自推出以来增长了大约 5 倍。
两年后,很明显,这不再是短期或小规模的试验。 谷歌认为这个实验是成功的。 (3) 他们经常在 Fea 时提高 CTRturned Snippets 推出后,SEO 自然会担心,通过提取和显示答案,源站点的点击率会受到影响。 虽然从网站中提取答案对于谷歌来说肯定是未知领域,我们可以就他们以这种形式使用我们的内容进行辩论,但越来越 德国电话号码表 多的证据表明精选片段不仅没有损害点击率,而且实际上提高了点击率 一些案例。 2015 年 8 月,Search Engine Land 发布了 Glenn Gabe 的案例研究,该案例研究跟踪了客户在竞争关键字上丢失的精选片段。 在损失发生后的两周内,该客户损失了超过 39,000 次点击。 2016 年 2 月,HubSpot 对高流量关键词进行了更大规模的研究,结果显示排名产生了 114% 的点击率提升,即使它们已经占据了有机位置。
虽然这些结果是轶事,可能并不适用于所有人,但证据继续表明,精选片段在许多情况下可以增加自然搜索流量。 他们来自哪里? 精选片段的诞生源于一个可以追溯到早期搜索的问题。 在 Google 出现之前,包括 Yahoo 在内的许多搜索引擎首先都是人工策划的目录。 随着内容创作的爆炸式增长,人类无法再跟上,尤其是在任何接近实时的领域,搜索引擎转向算法方法和机器管理。 谷歌推出知识图谱时,它完全基于人工整理的数据,例如 Freebase 和 Wikidata。 您可以在传统的“知识卡”中看到这些数据,有时通常称为“答案框”。 例如,这张卡片出现在搜索“谁是特斯拉的首席执行官?”时:答案简短而真实,没有相应的来源链接。 这直接来自策划的知识图谱。 如果您搜索“Tesla”,您可以在该页面的知识面板中更轻松地看到它:在中间,您可以看到“CEO:Elon Musk”的条目。